Título: Efecto de los sistemas de financiación en la calidad de la salud mental en España

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2015

Investigador principal: Carlos Ramón García Alonso, María Luisa Rodero Cosano (Universidad Loyola Andalucía)

Fecha de inicio y finalización: 2016-2018

Cuantía de la subvención: 63.525 €

Resumen:

Hoy en día, no hay duda en que los trastornos mentales son uno de los mayores problemas de salud pública. A pesar de la existencia de tasas de prevalencia de enfermedades de salud mental similares a lo largo del territorio español, coexisten distintos sistemas de financiación originados por la cesión de competencias en esta materia a las Comunidades Autónomas. Esta circunstancia puede generar diferencias en la calidad de la atención al paciente. La comparación de varios de estos distintos sistemas de financiación mediante el empleo de indicadores económicos, de la calidad de atención y su grado de accesibilidad permitirá realizar un diagnóstico de la situación actual. Sus resultados permitirán presentar recomendaciones basadas en la evidencia que potencialmente puedan orientar las decisiones políticas y técnicas conducentes a la mejora de la calidad de la atención al paciente teniendo.

Para ello, se utilizarán, entre otras, las siguientes metodologías de trabajo: i) modelos econométricos multivariantes para el estudio de las variables y la obtención de indicadores compuestos, ii) modelos de ecuaciones estructurales para el estudio de las relaciones causales entre variables, indicadores y factores que afecten a los itinerarios de atención al paciente (patrones de uso) y a la calidad en la atención, iii) análisis espacial de datos para el mapeo de los servicios clasificados de forma estandarizada y, finalmente, iv) análisis de eficiencia técnica relativa mediante técnicas no paramétricas como el análisis envolvente de datos para la determinación de las mejoras potenciales en los distintos sistemas financieros analizados.

Referencia: PI08/90752

Título: Identificación, localización y análisis espacial de zonas de alta prevalencia en enfermedades con alto impacto social mediante técnicas de inteligencia artificial

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2008

Investigador principal: Carlos Ramón García Alonso (Universidad Loyola Andalucía)

Fecha de inicio y finalización: 2009-2010

Cuantía de la subvención: 28.677 €

Resumen:

El proyecto pretende diseñar, desarrollar y evaluar los resultados de una metodología híbrida para la identificación, localización y el análisis espacial y temporal de zonas geográficas donde la prevalencia de una enfermedad sea significativamente diferente a la observada en el resto del área estudiada. Estas zonas se las denomina «hot-spots» (HS) y su estudio se revela como esencial en la gestión de la atención sanitaria de enfermedades con fuerte impacto social.

Existen severas discrepancias tanto en los planteamientos como en los resultados entre los distintos métodos que identifican HS en el territorio. En este proyecto se utilizará un Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo (MOEA) diseñado para hibridar los resultados obtenidos mediante el análisis espacial de la prevalencia de la enfermedad seleccionada, a saber: errores tipificados (Poisson), autocorrelaciones locales univariantes (Moran, Geary y Getis-Ord) y riesgos bayesianos relativos (Conditional Auto-Regressive Model); todos ellos considerados como objetivos a optimizar espacialmente con base municipal en un Sistema de Información Geográfica. Se pretende, de esta forma, contemplar el problema desde todas las aproximaciones metodológicas posibles al problema planteado. El MOEA, tras la aplicación de los operadores evolutivos (el elitismo es opcional) y un número suficiente de iteraciaones, proporcionará la probabilidad de pertenencia de una unidad espacial (municipio) a un HS. Estas probabilidades expresan el grado de acuerdo entre las técnicas empleadas, la identificación del HS se realizará mediante estadística de los extremos (Q-Q Plots) y la representación espacial de los resultados permitirá finalmente la localización definitiva de los HS.

Los resultados principales del proyecto serán: diseñar un protocolo para el análisis espacial y temporal (2004 y 2006) de la prevalencia de la enfermedad (esquizofrenia en la Comunidad Autónoma de Andalucía), evaluar el grado de acuerdo espacial entre los distintos métodos, diseñar una herramienta para realizar la hibridación efectiva de sus resultados para la identificación y localización de HS y finalmente el análisis multivariante de los HS desde un punto de vista socio-económico, de nivel asistencial y de accesibilidad.

Referencia: PI08/90101

Título: Validación de la versión española del ESMS-II. Una herramienta para la descripción estandarizada y elaboración de mapas de servicios de salud mental

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2008

Investigador principal: Luis Salvador Carulla (Asociación Científica PSICOST)

Fecha de inicio y finalización: 2009-2010

Cuantía de la subvención: 36.058 €

Resumen:

FUNDAMENTO: Las Líneas estratégicas del Plan de Calidad para el Sistema Nacional de Salud  (SNS) fijan entre sus objetivos la creación de directorios y mapas territoriales de los servicios de Salud Mental en las diferentes CCAA. El instrumento internacional más utilizado para este propósito es el European Service Mapping Schedule (ESMS-I). La red europea MHEEN en colaboración con el European Psychiatric Care Assessment Team (EPCAT) ha elaborado dentro del proyecto MHEEN-II un nuevo instrumento apto para evaluación de los nuevos sistemas de atención (ESMS-II). MHEEN-II ha recomendado la adaptación del instrumento en los diferentes países de la UE.

OBJETIVOS: Estandarización y demostración de la “utilidad” de la versión española del ESMS-II en tres CCAA con diferentes sistemas de Salud Mental.

METODOLOGÍA: Se efectúa una traducción conceptual de la versión inglesa del ESMS-II, con adaptación del contenido y análisis de viabilidad en el contexto español a través de un panel de expertos. Estudio de sus propiedades psicométricas (fiabilidad y validez). Estudio de demostración en seis áreas sanitarias pequeñas de tres CCAA. Comparación de la utilidad de ESMS-I y ESMS-II.

RESULTADOS ESPERADOS: 1) Aportar la estandarización del ESMS-II en español; 2) Dotar al SNS de una herramienta de evaluación sanitaria útil para la toma de decisiones y la planificación basada en la evidencia para comparación, seguimiento y evaluación de los recursos disponibles; 3) Contribuir a la disponibilidad de información estandarizada de servicios así como la equidad en la atención a la salud mental. Efectuar la primera adaptación nacional del ESMS-II como modelo para otros países europeos.

Referencia: PI11/02008

Título: Análisis espacial y de clasificación ordinal de la distribución geográfica de enfermedades mentales en Andalucía

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2011

Investigador principal: Carlos Ramón García Alonso (Universidad Loyola Andalucía)

Fecha de inicio y finalización: 2012-2014

Cuantía de la subvención: 23.440,12 €

Resumen:

El análisis espacial de la distribución geográfica de la prevalencia administrativa de enfermedades mentales está recibiendo en la actualidad una atención relevante por parte tanto del mundo científico, como por todas aquellas personas que gestionan recursos sanitarios y diseñan políticas sociosanitarias.

El presente proyecto pretende diseñar y desarrollar una metodología que permita relacionar la existencia de concentraciones estadísticamente significativas de la prevalencia de enfermedades mentales específicas (hot-spots y low-spots) con información sociodemográfica, económica y de privación (indicador de pobreza) mediante la utilización de metodologías estadísticas y basadas en inteligencia computacional. Para ello se han utilizado principalmente: i) modelos evolutivos multiobjetivo para la identificación de las mencionadas concentraciones en diferentes y relevantes enfermedades mentales, ii) modelos de ecuaciones estructurales para determinar los índices de privación y iii) análisis de clasificación ordinal (convencional y basado en inteligencia computacional) para establecer las relaciones entre la información sociodemográfica, económica y de privación y la existencia de las mencionadas concentraciones.

El proyecto ha dado como resultado un nuevo índice de privación; la detección de clústeres espaciales de diversas enfermedades mentales; y se han identificado las variables (o dimensiones del indicador privación) que más influyen en la descripción de las características socioeconómicas de los hot-spots y low-spots mediante métodos basados en inteligencia computacional.