Proyectos Nacionales

Referencia: PI15/01986

Título: Efecto de los sistemas de financiación en la calidad de la salud mental en España

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2015

Investigador principal: Carlos Ramón García Alonso, María Luisa Rodero Cosano (Universidad Loyola Andalucía)

Fecha de inicio y finalización: 2016-2018

Cuantía de la subvención: 63.525 €

Resumen:

Hoy en día, no hay duda en que los trastornos mentales son uno de los mayores problemas de salud pública. A pesar de la existencia de tasas de prevalencia de enfermedades de salud mental similares a lo largo del territorio español, coexisten distintos sistemas de financiación originados por la cesión de competencias en esta materia a las Comunidades Autónomas. Esta circunstancia puede generar diferencias en la calidad de la atención al paciente. La comparación de varios de estos distintos sistemas de financiación mediante el empleo de indicadores económicos, de la calidad de atención y su grado de accesibilidad permitirá realizar un diagnóstico de la situación actual. Sus resultados permitirán presentar recomendaciones basadas en la evidencia que potencialmente puedan orientar las decisiones políticas y técnicas conducentes a la mejora de la calidad de la atención al paciente teniendo.

Para ello, se utilizarán, entre otras, las siguientes metodologías de trabajo: i) modelos econométricos multivariantes para el estudio de las variables y la obtención de indicadores compuestos, ii) modelos de ecuaciones estructurales para el estudio de las relaciones causales entre variables, indicadores y factores que afecten a los itinerarios de atención al paciente (patrones de uso) y a la calidad en la atención, iii) análisis espacial de datos para el mapeo de los servicios clasificados de forma estandarizada y, finalmente, iv) análisis de eficiencia técnica relativa mediante técnicas no paramétricas como el análisis envolvente de datos para la determinación de las mejoras potenciales en los distintos sistemas financieros analizados.

 

 

 

 

Referencia: PI08/90752

Título: Identificación, localización y análisis espacial de zonas de alta prevalencia en enfermedades con alto impacto social mediante técnicas de inteligencia artificial

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2008

Investigador principal: Carlos Ramón García Alonso (Universidad Loyola Andalucía)

Fecha de inicio y finalización: 2009-2010

Cuantía de la subvención: 28.677 €

Resumen:

El proyecto pretende diseñar, desarrollar y evaluar los resultados de una metodología híbrida para la identificación, localización y el análisis espacial y temporal de zonas geográficas donde la prevalencia de una enfermedad sea significativamente diferente a la observada en el resto del área estudiada. Estas zonas se las denomina “hot-spots” (HS) y su estudio se revela como esencial en la gestión de la atención sanitaria de enfermedades con fuerte impacto social.

Existen severas discrepancias tanto en los planteamientos como en los resultados entre los distintos métodos que identifican HS en el territorio. En este proyecto se utilizará un Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo (MOEA) diseñado para hibridar los resultados obtenidos mediante el análisis espacial de la prevalencia de la enfermedad seleccionada, a saber: errores tipificados (Poisson), autocorrelaciones locales univariantes (Moran, Geary y Getis-Ord) y riesgos bayesianos relativos (Conditional Auto-Regressive Model); todos ellos considerados como objetivos a optimizar espacialmente con base municipal en un Sistema de Información Geográfica. Se pretende, de esta forma, contemplar el problema desde todas las aproximaciones metodológicas posibles al problema planteado. El MOEA, tras la aplicación de los operadores evolutivos (el elitismo es opcional) y un número suficiente de iteraciaones, proporcionará la probabilidad de pertenencia de una unidad espacial (municipio) a un HS. Estas probabilidades expresan el grado de acuerdo entre las técnicas empleadas, la identificación del HS se realizará mediante estadística de los extremos (Q-Q Plots) y la representación espacial de los resultados permitirá finalmente la localización definitiva de los HS.

Los resultados principales del proyecto serán: diseñar un protocolo para el análisis espacial y temporal (2004 y 2006) de la prevalencia de la enfermedad (esquizofrenia en la Comunidad Autónoma de Andalucía), evaluar el grado de acuerdo espacial entre los distintos métodos, diseñar una herramienta para realizar la hibridación efectiva de sus resultados para la identificación y localización de HS y finalmente el análisis multivariante de los HS desde un punto de vista socio-económico, de nivel asistencial y de accesibilidad.

 

Referencia: PI08/90101

Título: Validación de la versión española del ESMS-II. Una herramienta para la descripción estandarizada y elaboración de mapas de servicios de salud mental

 

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2008

Investigador principal: Luis Salvador Carulla (Asociación Científica PSICOST)

Fecha de inicio y finalización: 2009-2010

Cuantía de la subvención: 36.058 €

Resumen:

FUNDAMENTO: Las Líneas estratégicas del Plan de Calidad para el Sistema Nacional de Salud  (SNS) fijan entre sus objetivos la creación de directorios y mapas territoriales de los servicios de Salud Mental en las diferentes CCAA. El instrumento internacional más utilizado para este propósito es el European Service Mapping Schedule (ESMS-I). La red europea MHEEN en colaboración con el European Psychiatric Care Assessment Team (EPCAT) ha elaborado dentro del proyecto MHEEN-II un nuevo instrumento apto para evaluación de los nuevos sistemas de atención (ESMS-II). MHEEN-II ha recomendado la adaptación del instrumento en los diferentes países de la UE.

OBJETIVOS: Estandarización y demostración de la “utilidad” de la versión española del ESMS-II en tres CCAA con diferentes sistemas de Salud Mental.

METODOLOGÍA: Se efectúa una traducción conceptual de la versión inglesa del ESMS-II, con adaptación del contenido y análisis de viabilidad en el contexto español a través de un panel de expertos. Estudio de sus propiedades psicométricas (fiabilidad y validez). Estudio de demostración en seis áreas sanitarias pequeñas de tres CCAA. Comparación de la utilidad de ESMS-I y ESMS-II.

RESULTADOS ESPERADOS: 1) Aportar la estandarización del ESMS-II en español; 2) Dotar al SNS de una herramienta de evaluación sanitaria útil para la toma de decisiones y la planificación basada en la evidencia para comparación, seguimiento y evaluación de los recursos disponibles; 3) Contribuir a la disponibilidad de información estandarizada de servicios así como la equidad en la atención a la salud mental. Efectuar la primera adaptación nacional del ESMS-II como modelo para otros países europeos.

 

 

 

Referencia: PI11/02008

Título: Análisis espacial y de clasificación ordinal de la distribución geográfica de enfermedades mentales en Andalucía

Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2011

Investigador principal: Carlos Ramón García Alonso (Universidad Loyola Andalucía)

Fecha de inicio y finalización: 2012-2014

Cuantía de la subvención: 23.440,12 €

Resumen:

El análisis espacial de la distribución geográfica de la prevalencia administrativa de enfermedades mentales está recibiendo en la actualidad una atención relevante por parte tanto del mundo científico, como por todas aquellas personas que gestionan recursos sanitarios y diseñan políticas sociosanitarias.

El presente proyecto pretende diseñar y desarrollar una metodología que permita relacionar la existencia de concentraciones estadísticamente significativas de la prevalencia de enfermedades mentales específicas (hot-spots y low-spots) con información sociodemográfica, económica y de privación (indicador de pobreza) mediante la utilización de metodologías estadísticas y basadas en inteligencia computacional. Para ello se han utilizado principalmente: i) modelos evolutivos multiobjetivo para la identificación de las mencionadas concentraciones en diferentes y relevantes enfermedades mentales, ii) modelos de ecuaciones estructurales para determinar los índices de privación y iii) análisis de clasificación ordinal (convencional y basado en inteligencia computacional) para establecer las relaciones entre la información sociodemográfica, económica y de privación y la existencia de las mencionadas concentraciones.

El proyecto ha dado como resultado un nuevo índice de privación; la detección de clústeres espaciales de diversas enfermedades mentales; y se han identificado las variables (o dimensiones del indicador privación) que más influyen en la descripción de las características socioeconómicas de los hot-spots y low-spots mediante métodos basados en inteligencia computacional.

 

Referencia: PI15/01986 Título: Efecto de los sistemas de financiación en la calidad de la salud mental en España Entidad financiadora y convocatoria: Instituto de Salud Carlos III, 2015 Investigador principal: Carlos Ramón García Alonso, María Luisa Rodero Cosano (Universidad Loyola Andalucía) Fecha de inicio y finalización: 2016-2018 Cuantía de la subvención: 63.525 € Resumen: Hoy […]

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Proyectos Internacionales

Referencia: A/03/B/F/PP-158.027

Título: European Quality Management for Persons with Disabilities: EQM-PD Project

Entidad financiadora y convocatoria: Programa Leonardo da Vinci, 2003

Investigador principal: Manfred Pretis (Sozial Innovatives Netz)

Fecha de inicio y finalización: 2003-2006

Cuantía de la subvención: 31.482,73 €

 

Referencia: VC/2005/0344

Título: Comparative Cost Analysis: Community-Based Services as an Alternative to Institutions

Entidad financiadora y convocatoria: Comisión Europea, 2005

Investigador principal: Jim Mansell y Julie Beadle-Brown (Tizard Centre, London School Of Economics)

Fecha de inicio y finalización: 2006-2007

Cuantía de la subvención: 52.667,02 €

Más información: https://www.kent.ac.uk/tizard/research/projects/cost_comparison.html

 

Referencia: eHealth Project No. 2007116

Título: Electronic Standard Coding and Mapping of Services  for Long-Term Care (eDESDE-LTC)

Entidad financiadora y convocatoria: Executive Agency for Health and Consumers (EAHC), 2007

Investigador principal: Luis Salvador Carulla (Asociación Científica PSICOST)

Fecha de inicio y finalización: 2008-2010

Cuantía de la subvención: 449.895,39 €

Más información: http://www.edesdeproject.eu/

 

Referencia: 2010 62 01 – Mental Health

Nombre: European Profile of Prevention and Promotion in Mental Health (EuroPoPP-MH)

Entidad financiadora: Executive Agency for Health and Consumers (EAHC), 2010

Investigador principal: Gerry Carton (Institute Of Mental Health (Nottingham))

Fecha de inicio y finalización: 2011-2012

Cuantía de la subvención: 2.000 €

Más información: https://ec.europa.eu/health//sites/health/files/mental_health/docs/europopp_full_en.pdf

 

Referencia: 261459

Título: Research on Financing systems’ Effect on the Quality of Mental health care (REFINEMENT)

Entidad financiadora y convocatoria: Séptimo Programa Marco de la Unión Europea

Investigador principal: Francesco Amaddeo (Universidad de Verona)

Fecha de inicio y finalización: 2011-2013

Cuantía de la subvención: 241.317,60 €

Más información: http://www.refinementproject.eu/

Referencia: A/03/B/F/PP-158.027 Título: European Quality Management for Persons with Disabilities: EQM-PD Project Entidad financiadora y convocatoria: Programa Leonardo da Vinci, 2003 Investigador principal: Manfred Pretis (Sozial Innovatives Netz) Fecha de inicio y finalización: 2003-2006 Cuantía de la subvención: 31.482,73 €   Referencia: VC/2005/0344 Título: Comparative Cost Analysis: Community-Based Services as an Alternative to Institutions Entidad […]

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Artícuos científicos

Costes de salud.
Bendeck, M., Serrano-Blanco, A., García-Alonso, C., Bonet, P., Jordà, E., Sabes-Figuera, R., Salvador-Carulla, L., & COSTDEP Group. (2013). An integrative cross-design synthesis approach to estimate the cost of illness: an applied case to the cost of depression in Catalonia. Journal of Mental Health, 22(2), 135–154. https://doi.org/10.3109/09638237.2012.745185

 

Descripción estandarizada de servicios sociosanitarios
Salvador-Carulla, L., Poole, M., Gonzalez-Caballero, J. L., Romero, C., Salinas, J. A., Lagares-Franco, C. M., RIRAG Psicost Grp, & DESDE Consensus Panel. (2006). Development and usefulness of an instrument for the standard description and comparison of services for disabilities (DESDE). Acta Psychiatrica Scandinavica, 114(Suppl. 432), 19–28. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2006.00916.x

Salvador-Carulla, L., Saldivia, S., Martinez-Leal, R., Vicente, B., Garcia-Alonso, C., Grandon, P., & Haro, J. M. (2008). Meso-level Comparison of Mental Health Service Availability and Use in Chile and Spain. Psychiatric Services, 59(4), 421–428. https://doi.org/10.1176/ps.2008.59.4.421

Salvador-Carulla, L., Alvarez-Galvez, J., Romero, C., Gutiérrez-Colosía, M. R., Weber, G., McDaid, D., Dimitrov, H., Sprah, L., Kalseth, B., Tibaldi, G., Salinas-Perez, J. A., Lagares-Franco, C., Romá-Ferri, M. T., & Johnson, S. (2013). Evaluation of an integrated system for classification, assessment and comparison of services for long-term care in Europe: the eDESDE-LTC study. BMC Health Services Research, 13, 218. https://doi.org/10.1186/1472-6963-13-218

Salvador-Carulla, L., Amaddeo, F., Gutiérrez-Colosía, M. R., Salazzari, D., Gonzalez-Caballero, J. L., Montagni, I., Tedeschi, F., Cetrano, G., Chevreul, K., Kalseth, J., Hagmair, G., Straßmayr, C., Park, A. L., Sfetcu, R., Wahlbeck, K., & Garcia-Alonso, C. (2015). Developing a tool for mapping adult mental health care provision in Europe: the REMAST research protocol and its contribution to better integrated care. International Journal of Integrated Care, 15, e042. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4843179/

Montagni, I., Salvador-Carulla, L., Mcdaid, D., Straßmayr, C., Endel, F., Näätänen, P., Kalseth, J., Kalseth, B., Matosevic, T., Donisi, V., Chevreul, K., Prigent, A., Sfectu, R., Pauna, C., Gutiérrez-Colosia, M. R., Amaddeo, F., & Katschnig, H. (2017). The REFINEMENT Glossary of Terms: An International Terminology for Mental Health Systems Assessment. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 1–10. https://doi.org/10.1007/s10488-017-0826-x

Gutierrez-Colosia, M. R., Salvador-Carulla, L., Salinas-Perez, J. A., Garcia-Alonso, C. R., Cid, J., Salazzari, D., Montagni, I., Tedeschi, F., Cetrano, G., Hevreul, C., Kalseth, J., Hagmair, G., Strabmayr, C., Park, A.L., Sfectu, R., Ala-Nikkola, T., Gonzalez-Caballero, J.L., Rabbi, L., Kalseth, B., & Amaddeo, F. (2017). Standard comparison of local mental health care systems in eight European countries. Epidemiology and Psychiatric Sciences, 1–14. https://doi.org/10.1017/S2045796017000415

 

Discapacidad intelectual
Salvador-Carulla, L., García-Gutiérrez, J. C., Ruiz Gutiérrez-Colosía, M., Artigas-Pallarès, J., García Ibáñez, J., González Pérez, J., Nadal Pla, M., Aguilera Inés, F., Isus, S., Cereza, J. M., Poole, M., Portero Lazcano, G., Monzón, P., Leiva, M., Parellada, M., García Nonell, K., Martínez i Hernández, A., Rigau, E., & Martínez-Leal, R. (2013). Funcionamiento intelectual límite: guía de consenso y buenas prácticas. Revista de Psiquiatría Y Salud Mental, 6(3), 109–120. https://doi.org/10.1016/j.rpsm.2012.12.001

Salvador-Carulla, L., Martinez-Leal, R., Poole, M., Salinas-Perez, J. A., Tamarit, J., Garcia-Ibanez, J., Almenara-Barrios J., & Alvarez-Galvez, J. (2013). The mental health care gap in intellectual disabilities in Spain: impact analysis and knowledge-to-action plan. The Journal of Mental Health Policy and Economics, 16(3), 131–141. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=24327483

 

Prevención y promoción de la salud
Bellón, J. A., Luna, J. de D., Moreno, B., Montón-Franco, C., GildeGómez-Barragán, M. J., Sánchez-Celaya, M., Díaz-Barreiros, M. A., Vicens, C., Motrico, E., Martínez-Cañavate, M. T., Olivan-Blázquez, B., Vázquez-Medrano, A., Sánchez-Artiaga, M. S., March, S., Muñoz-García, M. M., Moreno-Peral, P., Nazareth, I., King, M., & Torres-González, F. (2009). Psychosocial and sociodemographic predictors of attrition in a longitudinal study of major depression in primary care: The predictD-Spain study. Journal of Epidemiology and Community Health, 64(10), 874-84. https://doi.org/10.1136/jech.2008.085290

Bellón, J. Á., de Dios Luna, J., King, M., Moreno-Küstner, B., Nazareth, I., Montón-Franco, C., GildeGómez-Barragán, M. J., Díaz-Barreiros, M. A., Vicens, C., Cervilla, J. A., Svab, I., Maaroos, H. I., Xavier, M., Geerlings, M. I., Saldivia, S., Gutiérrez, B., Motrico, E., Martínez-Cañavate, M. T., Oliván-Blázquez, B., Sánchez-Artiaga, M. S., March, S., Muñoz-García, M. M., Vázquez-Medrano, A., Moreno-Peral, P., Torres-González, F., & Torres-González, F. (2011). Predicting the onset of major depression in primary care: international validation of a risk prediction algorithm from Spain. Psychological Medicine, 41(10), 2075–2088. https://doi.org/10.1017/S0033291711000468

Motrico, E., Moreno-Küstner, B., de Dios Luna, J., Torres-González, F., King, M., Nazareth, I., Montón-Franco, C., Gilde Gómez-Barragán, M. J., Sánchez-Celaya, M., Díaz-Barreiros, M. A., Vicens, C., Moreno-Peral, P., & Bellón, J. A. (2013). Psychometric properties of the List of Threatening Experiences–LTE and its association with psychosocial factors and mental disorders according to different scoring methods. Journal of Affective Disorders, 150(3), 931–940. https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.05.017

Moreno-Peral, P., De Dios Luna, J., Marston, L., King, M., Nazareth, I., Motrico, E., Gildegómez-Barragán, M. J., Torres-González, F., Montón-Franco, C., Sánchez-Celaya, M., Díaz-Barreiros, M. A., Vicens, C., Muñoz-Bravo, C., & Bellón, J. Á. (2014). Predicting the onset of anxiety syndromes at 12 months in primary care attendees. The predictA-Spain study. PLoS ONE, 9(9), e106370. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0106370

Bellón, J. Á., Moreno-Peral, P., Motrico, E., Rodríguez-Morejón, A., Fernández, A., Serrano-Blanco, A., Zabaleta-Del-Olmo, E., & Conejo-Cerón, S. (2014). Effectiveness of psychological and/or educational interventions to prevent the onset of episodes of depression: A systematic review of systematic reviews and meta-analyses. Preventive Medicine. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2014.11.003

Gutiérrez, B., Bellón, J. A., Rivera, M., Molina, E., King, M., Marston, L., Torres-González, F., Moreno-Küstner, B., Moreno-Peral, P., Motrico, E., Montón-Franco, C., GildeGómez-Barragán, M. J., Sánchez-Celaya, M., Díaz-Barreiros, M. A., Vicens, C., de Dios Luna, J., Nazareth, I., & Cervilla, J. (2014). The risk for major depression conferred by childhood maltreatment is multiplied by BDNF and SERT genetic vulnerability: a replication study. Journal of Psychiatry & Neuroscience: JPN, 39(6), 140097. https://doi.org/10.1186/1471-2458-8-256

Motrico, E., Rodero-Cosano, M. L., Álvarez-Gálvez, J., Salinas-Pérez, J. A., & Moreno-Peral, P. (2017). Measures for the assessment of stressful life events in the Spanish adult population: A systematic review. Anales de Psicología, 33(3), 556. https://doi.org/10.6018/analesps.33.3.236631

 

Eficiencia Técnica Relativa
Salvador-Carulla, L., García-Alonso, C. R., González-Caballero, J. L., & Garrido-Cumbrera, M. (2007). Use of an operational model of community care to assess technical efficiency and benchmarking of small mental health areas in Spain. The Journal of Mental Health Policy and Economics, 10(2), 87–100. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17603149

Gibert, K., García-Alonso, C., & Salvador-Carulla, L. (2010). Integrating clinicians, knowledge and data: expert-based cooperative analysis in healthcare decision support. Health Research Policy and Systems, 8(1), 28. https://doi.org/10.1186/1478-4505-8-28

Torres-Jiménez, M., García-Alonso, C. R., Salvador-Carulla, L., & Fernández-Rodríguez, V. (2015). Evaluation of system efficiency using the Monte Carlo DEA: The case of small health areas. European Journal of Operational Research, 242(2), 525–535. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.10.019

 

Geografía de la salud
Moreno, B., García-Alonso, C. R., Negrín Hernández, M., Torres-González, F., & Salvador-Carulla, L. (2008). Spatial analysis to identify hotspots of prevalence of schizophrenia. Social Psychiatry and Psychiatric Epidemiology, 43(10), 782–791. https://doi.org/10.1007/s00127-008-0368-3

Bas Sarmiento, P., Almenara Barrios, J., Salvador Carulla, L., Salinas Pérez, J. A., Fernández Gutiérrez, M., García Gutiérrez, J. C., Abellán Hervás, M. J., & Casas Gil, M. J. (2009). Epidemiología de gestión de la morbilidad psiquiátrica atendida en los hospitales españoles. Anales de Psiquiatria, 25(4), 167–175.

García-Alonso, C. R., Salvador-Carulla, L., Negrín-Hernández, M. A., & Moreno-Küstner, B. (2010). Development of a new spatial analysis tool in mental health: identification of highly autocorrelated areas (hot-spots) of schizophrenia using a Multiobjective Evolutionary Algorithm model (MOEA/HS). Epidemiologia E Psichiatria Sociale, 19(4), 302–313. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=21322504

Salinas-Pérez, J. A., García-Alonso, C. R., Molina-Parrilla, C., Jordà-Sampietro, E., & Salvador-Carulla, L. (2012). Identification and location of hot and cold spots of treated prevalence of depression in Catalonia (Spain). International Journal of Health Geographics, 11, 36. https://doi.org/10.1186/1476-072x-11-36

Amaddeo, F., Salazzari, D., & Salinas-Perez, J. A. (2014). Is a geographical approach worthwhile for epidemiological research in mental health? Epidemiology and Psychiatric Sciences, 24(24), 1–4. https://doi.org/10.1017/S2045796014000705

Fernandez, A., Salinas-Perez, J. A., Gutierrez-Colosia, M. R., Prat-Pubill, B., Serrano-Blanco, A., Molina, C., Jorda, E., Garcia-Alonso, C. R., & Salvador-Carulla, GEOSCAT-SM Grp. (2014). Use of an integrated Atlas of Mental Health Care for evidence informed policy in Catalonia (Spain). Epidemiology and Psychiatric Sciences, 24(6), 512–524. https://doi.org/10.1017/S2045796014000511

Salinas-Pérez, J. A., Rodero-Cosano, M. L., García-Alonso, C. R., & Salvador-Carulla, L. (2015). Applying an Evolutionary Algorithm for the Analysis of Mental Disorders in Macro-urban Areas: The Case of Barcelona. Spatial Economic Analysis, 10(3), 270–288. https://doi.org/10.1080/17421772.2015.1062125

Rodero-Cosano, M. L., Salinas-Pérez, J. A., González-Caballero, J. L., García-Alonso, C. R., Lagares-Franco, C., & Salvador-Carulla, L. (2016). A multi-level analysis of the relationship between spatial clusters of outpatient-treated depression, risk factors and mental health service planning in Catalonia (Spain). Journal of Affective Disorders, 201, 42–49. https://doi.org/10.1016/j.jad.2016.04.024

 

Indicadores y determinantes de salud
Salvador-Carulla, L., Salinas-Perez, J. A., Martin, M., Grane, M. S., Gibert, K., Roca, M., & Bulbena, A. (2010). A preliminary taxonomy and a standard knowledge base for mental-health system indicators in Spain. International Journal of Mental Health Systems, 4(1), 29. https://doi.org/10.1186/1752-4458-4-29

Rodero-Cosano, M. L., Garcia-Alonso, C. R., & Salinas-Perez, J. (2014). A Deprivation Analysis for Andalusia (Spain): An Approach Based on Structural Equations. Social Indicators Research, 115(2), 751–765. https://doi.org/10.1007/s11205-012-0226-2

Alvarez-Galvez, J., Rodero-Cosano, M. L., García-Alonso, C., & Salvador-Carulla, L. (2014). Changes in socioeconomic determinants of health: comparing the effect of social and economic indicators through European welfare state regimes. Journal of Public Health, 22(4), 305–311. https://doi.org/10.1007/s10389-014-0623-x

Alvarez-Galvez, J., Salinas-Perez, J. A., Rodero-Cosano, M. L., & Salvador-Carulla, L. (2017). Methodological barriers to studying the association between the economic crisis and suicide in Spain. BMC Public Health, 17(1), 694. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4702-0

Costes de salud. Bendeck, M., Serrano-Blanco, A., García-Alonso, C., Bonet, P., Jordà, E., Sabes-Figuera, R., Salvador-Carulla, L., & COSTDEP Group. (2013). An integrative cross-design synthesis approach to estimate the cost of illness: an applied case to the cost of depression in Catalonia. Journal of Mental Health, 22(2), 135–154. https://doi.org/10.3109/09638237.2012.745185   Descripción estandarizada de servicios sociosanitarios […]

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